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Sora到底懂不懂物理世界? AI視頻生成引發(fā)行業(yè)震驚

作者:黑暗之心 發(fā)布時(shí)間:

田淵棟:學(xué)習(xí)物理需要主動(dòng)學(xué)習(xí)或者策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)

針對(duì) Jim Fan 的觀點(diǎn),一些研究者提出了更激進(jìn)的反駁,認(rèn)為 Sora 并不是學(xué)到了物理,只是看起來像是學(xué)到了罷了,就像幾年前的煙霧模擬一樣。也有人覺得,Sora 不過是對(duì) 2D 像素的操縱。

當(dāng)然,Jim Fan 對(duì)「Sora 沒有在學(xué)習(xí)物理,而只是操縱 2D 像素」這一說法進(jìn)行了一系列反駁。他認(rèn)為,這種觀點(diǎn)忽略了模型在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)所展現(xiàn)出的深層次能力。就像批評(píng) GPT-4 不是學(xué)習(xí)編碼,只是隨機(jī)挑選字符串一樣,這種批評(píng)沒有認(rèn)識(shí)到 Transformer 模型在處理整數(shù)序列(代表文本的 token ID)時(shí)所表現(xiàn)出的復(fù)雜理解和生成能力。

對(duì)此,谷歌研究科學(xué)家 Kevin P Murphy 表示,他不確定最大化像素的可能性是否足以促使模型可靠地學(xué)到精確的物理,而不是看似合理的動(dòng)態(tài)視覺紋理呢?是否需要 MDL(Minimum description length,最小描述長(zhǎng)度)呢?

以上就是Sora到底懂不懂物理世界? AI視頻生成引發(fā)行業(yè)震驚全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)你有幫助。想查找更多游戲資訊,歡迎持續(xù)關(guān)注游戲鳥查看。
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