文/羅曼羅

運營人員可能會遇到的事情：做渠道投放的時候，每個渠道都投放了，點擊量特別高，但是激活量卻只有個位數(shù)。點擊量和激活數(shù)量都很高，但是留存率卻很低。花了大量費用在渠道投放上，但是效果卻并不好。

其實，在移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中存在很多不為人知的渠道“刷量”工作室，這些工作室以非常低廉的價格貢獻質(zhì)量同樣低廉的用戶數(shù)據(jù)，這給 App 生態(tài)圈帶來了很多惡意后果。面對“刷量”，運營人員往往在虛假數(shù)據(jù)面前束手無策。那么，“刷量”到底是怎么進行的？在運營過程中我們要怎樣去判斷數(shù)據(jù)是否有“水分”？

一、關(guān)于“刷量”

早期的統(tǒng)計分析平臺的 SDK 基于明文的 json 數(shù)據(jù)包，工作室可以很方便的用程序偽造這些數(shù)據(jù)包，模擬出新增、活躍、留存、時長等用戶數(shù)據(jù)。隨著統(tǒng)計分析平臺的發(fā)展，很多分析平臺推出了基于二進制協(xié)議的 SDK ，開發(fā)人員還可以自行調(diào)用加密開關(guān)。這些技術(shù)的提升使統(tǒng)計平臺的安全性和數(shù)據(jù)準確性得到了提高。如果 App 升級到安全協(xié)議版本的 SDK，刷量工作室已經(jīng)很難采用直接模擬數(shù)據(jù)包的形式來刷量了。

所謂道高一尺魔高一丈，平臺有平臺的方法，刷量工作室有刷量的方式。他們可能是采用分布式人肉刷量的方式來刷量（形式可以參考基于任務(wù)的積分墻）；也有可能是采用更為智能的方式，通過編寫程序腳本，修改真機參數(shù)，驅(qū)動真機運行（有興趣的同學可以了解一下 igrimace 這個 iOS 的刷量工具）。這些行為已經(jīng)跟真實的用戶行為幾乎沒有差別了，統(tǒng)計平臺也很難從技術(shù)上分辨這些數(shù)據(jù)。

那么，有什么辦法能識別這些虛假數(shù)據(jù)呢？一些有經(jīng)驗的運營人員，會通過渠道效果評估的數(shù)據(jù)指標和反作弊模塊兩方面來分辨出真假用戶的差異。同時，友盟新出的用戶評級產(chǎn)品，通過設(shè)備在友盟數(shù)據(jù)平臺的全局行為來評估渠道用戶質(zhì)量的好壞。下面，我們來仔細分析，如何通過這些指標和工具來辨別真假用戶。

二、如何識別“刷量”數(shù)據(jù)

1、渠道效果評估

1.1、留存率

有時候渠道“刷量”會選擇在次日、7 日、30 日這些重要時間點上導(dǎo)入用戶數(shù)據(jù)。我們會發(fā)現(xiàn) App 在次日、7 日、30 日這些關(guān)鍵時間點上的數(shù)據(jù)明顯高于其他時間點。其實真實的用戶的留存曲線是一條平滑的指數(shù)衰減曲線，如果你發(fā)現(xiàn)你的留存曲線存在陡升陡降的異常波動，基本上就是渠道干預(yù)了數(shù)據(jù)?？上攵@樣的用戶的質(zhì)量是非常差的，也不具備商業(yè)價值。

（小貼士：留存曲線不僅可以幫助我們判斷渠道的質(zhì)量，還可以在運營推廣和產(chǎn)品優(yōu)化上給出很多參考性建議。留存率是怎么計算的呢？某一天的新增用戶，在n天后回訪的比例，就是這天的 n 日留存率。舉個例子，如果我們在 2 月 1 日獲取了 1000 個新增用戶，這批用戶在 2 月 2 日有 400 個用戶回訪，2 月 8 日有 200 個用戶回訪，那么 2 月 1 日新用戶的次日留存率是 40%，7 日留存率是 20%。）

1.2、用戶終端

每個渠道都有自己覆蓋的用戶群，他們的用戶終端會有區(qū)別。比如說小米應(yīng)用商店的用戶可能 TOP10 的機型都是小米手機，而移動 MM 的用戶可能絕大部分是移動運營商的用戶。排除這些有特殊渠道的應(yīng)用商店，大部分渠道的用戶終端跟整個移動互聯(lián)網(wǎng)終端分布是類似的。我們可以通過查看移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)報告或者數(shù)據(jù)指數(shù)產(chǎn)品來了解這些數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)作為 benchmark ，來對比分析 App 的數(shù)據(jù)。

我們可以重點關(guān)注設(shè)備終端、操作系統(tǒng)、聯(lián)網(wǎng)方式、運營商、地理位置這些手機設(shè)備的屬性。我在下面列舉了一些 tips：

方法一：關(guān)注低價設(shè)備的排名

你可以重點分析渠道的新增用戶或者啟動用戶的設(shè)備排名。如果你發(fā)現(xiàn)某款低價設(shè)備排名異常靠前，這種情況值得我們重點關(guān)注。這些數(shù)據(jù)可以在統(tǒng)計平臺的終端屬性分布中找到。

尤其是 iOS 平臺沒有模擬器，所有的用戶數(shù)據(jù)需要通過真機觸發(fā)。很多刷量的工作室會選擇購買二手的 iPhone 5c 來做刷量真機。有個做渠道推廣的朋友踩過這樣的坑，發(fā)現(xiàn)某個渠道有 75% 的設(shè)備是 iPhone 5c ，比 top5 的 iOS 設(shè)備占比還多。繼而又發(fā)現(xiàn)這個渠道的留存率等指標都差強人意，最終查出這個渠道使用了大量的 iPhone 5c 來刷量。

方法二：關(guān)注新版本操作系統(tǒng)的占比