雖然在比賽的最后，使用特殊方法獲得勝利的AI并沒有得到研究人員的認可，但他們還是表示：

“AI展示了它如何在沒有人類介入的情況下贏得游戲勝利，出乎意料其富有創(chuàng)造性，可能會完全顛覆人類對游戲如何運行的理解?！?

人工智能無意間找到了獲取游戲勝利更好的方法，雖然暴露了目前人類對于機器學習仍無法完全控制的的缺陷，但也顯露出了AI異于人類的創(chuàng)造性火花。正是這種創(chuàng)造性的潛力讓Deepmind投入大量的資金來讓人工智能學習像《星際爭霸2》這樣復雜的競技游戲。

在2017年的暴雪嘉年華上，Deepmind宣布將讓自己的AI嘗試《星際爭霸2》這樣的游戲，雖然讓它和世界頂尖選手交戰(zhàn)還為時尚早，但在今年，暴雪表示它已經可以應對其他AI的前期速攻戰(zhàn)術。

在《星際爭霸》2中，有人曾經設計出一種名為“悍馬2000”的腳本，雖然它能憑借操作以極少的兵力戰(zhàn)勝遠多于自己部隊(比如100條狗沖破坦克陣)，但這是在后臺讀取游戲內部數(shù)據的結果，算是真正的作弊，而不是能夠自己學習和進化的AI。

2年前，AlphaGo帶給人類關于圍棋的新理解，也許再過不久，AI也能用全新的戰(zhàn)術體系來顛覆人類在星際爭霸上的統(tǒng)治。

當然就算失敗了，當一個專門找Bug的游戲測試員也是個不錯的選擇嘛。